Создавайте AI-системы, которые работают на объектах клиентов.

Сейчас ищем ML-инженера и инженера компьютерного зрения. Выберите роль, посмотрите задачи и откликнитесь.

Middle ML Engineer (DL, AI)

1 200 000–1 800 000 ₸ на руки в месяц

Разрабатывайте и внедряйте ML-сервисы: от обучения моделей до интеграции AI-функций в работающие продукты.

Откликнуться

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать backend-сервисы для ML на FastAPI.
  • Интегрировать LLM, NLP и CV-модели в приложения.
  • Обучать и дообучать модели для задач NLP и компьютерного зрения.
  • Обрабатывать и индексировать данные для RAG-систем.
  • Работать с SQL и NoSQL базами данных.
  • Тестировать и оптимизировать AI/ML-функции.

Что важно

  • 1–3 года опыта в ML: NLP, компьютерное зрение и глубокое обучение.
  • Опыт разработки микросервисов на FastAPI.
  • Практический опыт работы с векторными базами данных и полнотекстовым поиском в production.
  • Опыт с LLM-фреймворками, например LangChain.
  • Знание мультимодальных LLM, например Gemini и GPT.

Computer Vision Engineer

1 000 000–1 500 000 ₸ на руки в месяц

Разрабатывайте систему видеоаналитики для камер наблюдения: распознавание действий людей и обнаружение драк в видеопотоке.

Откликнуться

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и улучшать модели распознавания действий человека.
  • Обнаруживать и классифицировать события, в том числе драки.
  • Работать с потоковым видео с RTSP и IP-камер.
  • Обрабатывать видео в реальном времени с целевой скоростью 10–25 кадров в секунду.
  • Подготавливать и очищать датасеты.
  • Интегрировать модели в backend-сервисы.

Что важно

  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Понимание методов компьютерного зрения.
  • Опыт работы с OpenCV.
  • Знание процесса обучения нейронных сетей.

Будет плюсом

  • Опыт в видеоаналитике и работе с RTSP/IP-камерами.
  • Знакомство с YOLO, DeepSORT и распознаванием действий.
  • Опыт с TensorRT или ONNX и оптимизацией на GPU.
  • Опыт снижения числа ложных срабатываний.

Расскажите о себе

Заполните форму: мы подготовим письмо с вашими контактами и опытом. Ссылку на резюме можно указать здесь или приложить файл к письму перед отправкой.

Подойдёт ссылка на резюме, LinkedIn или GitHub. Файл резюме можно приложить к письму после заполнения формы.

Данные из формы попадут к нам только после того, как вы отправите подготовленное письмо.